dapp의 문제를 빠르게 파악하고 사용자에게 영향을 미치기 전에 수정 사항을 배포하는 방법

탈중앙화 애플리케이션의 역동적인 세계에서, 원활한 사용자 경험을 유지하고 고객 신뢰를 구축하기 위해서는 신속한 문제 식별과 해결이 필수적입니다.

핵심은 데이터 기반 엔지니어링을 통해 전통적인 반응형 문제 해결 방식을 앱의 사전 예방적 헬스 관리로 전환하는 데 있습니다.

Web3에서 데이터 기반 엔지니어링이 특별한 이유는 무엇인가요?

데이터 기반 엔지니어링은 직감이나 느낌이 아닌 확실한 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 것을 의미합니다. 데이터 기반 엔지니어링은 엔지니어링 팀이 문제가 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 예측하고, 이해하고, 해결할 수 있도록 합니다.

Web3에서 데이터 기반 엔지니어링이 직면한 과제는 무엇인가요?

데이터 기반 엔지니어링이 지닌 막대한 잠재력에도 불구하고, 현재 많은 web3 개발자들은 적절한 도구의 부재, web3의 복잡성, 그리고 블록체인 산업의 24시간 연중무휴 특성과 같은 문제들로 인해 반응형 대응 방식에 머물러 있습니다.

1. Web3 관측 가능성(observability) 도구의 부재

효과적인 web3 전용 모니터링 도구의 부재는 문제가 최종 사용자에게 영향을 미치기 시작할 때까지 감지되지 않는 경우가 많아, 급하게 수정 사항을 배포해야 하는 상황으로 이어집니다. Web3 개발자들은 활성 문제를 해결하는 과정에서 마음의 평화와 밤잠을 희생하는 경우가 잦으며, 이는 다음과 같은 부수적인 영향을 초래합니다:

1. 사용자 경험이 저하됩니다
2. 개발자는 지속적으로 고강도 스트레스 상황에서 작업하게 됩니다
3. 문제 대응 피로가 dapp의 전반적인 성공을 위협합니다

2. 기존 도구는 Web3의 복잡성을 다루지 못합니다

더욱이 이러한 상황은 다른 분야에서는 강점을 지니고 있음에도 web3의 고유한 요구사항을 충족시키지 못하는 전통적인 분석 도구들로 인해 악화됩니다.

이러한 도구들은 개발자가 탈중앙화 환경에서 문제를 예측하고 완화하는 데 필요한 데이터의 깊이와 폭을 포착하지 못합니다.

사용자 상호작용부터 스마트 컨트랙트 실행, 토큰 전송에 이르기까지, web3의 세계는 그 다면적인 복잡성을 다룰 수 있는 모니터링과 분석을 필요로 합니다.

데이터 기반 엔지니어링 도구의 장점은 무엇인가요?

데이터 기반 엔지니어링 도구의 세 가지 주요 장점은 사전 예방적 문제 관리, 성능 최적화, 그리고 엔지니어가 더 정확한 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 하는 것입니다.

1. 사전 예방적 문제 관리

실시간 데이터는 잠재적 문제를 조기에 감지하고 사용자에게 영향을 미치기 전에 완화하는 데 도움이 됩니다. 조기에 발견할 수 있는 잠재적 문제로는 성능 병목 현상부터 비정상적인 사용자 행동까지 다양합니다.

몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

• 피크 시간대에 API 사용 한도에 도달하는 경우
• 사용 중인 노드가 동기화되지 않는 경우
• 서드파티 제공업체를 이용할 수 없는 경우
• 블록체인 혼잡
• 프로덕션에 배포된 프론트엔드 버그로 인한 트랜잭션 실패
• 스마트 컨트랙트와 상호작용을 시도하는 악의적인 행위자 감지

실제 사례로, 한 dapp이 프로덕션에 기능 업데이트를 배포한 후 실패한 트랜잭션이 크게 증가하여, 사용자들이 트랜잭션이 성공적으로 실행되지 않았음에도 가스비를 지불하게 된 경우가 있었습니다.

이러한 급증에 대한 알림을 받은 후, 엔지니어링 팀은 근본 원인을 신속하게 찾을 수 있었는데, 이는 dapp의 프론트엔드에 있던 버그로 인해 하드코딩된 파라미터를 전달하여 스마트 컨트랙트 함수를 호출할 때 해당 함수 내의 revert 문을 지속적으로 위반하고 있었기 때문입니다.

이 revert 문에 설명이 포함되어 있지 않았기 때문에, 관측 가능성 도구 없이 근본 원인을 찾으려 했다면 더 많은 사용자에게 영향을 미쳤을 것입니다.

2. 성능 최적화

데이터 분석은 병목 현상과 비효율성을 파악하는 데 도움이 되어, 최적화된 성능과 더 나은 사용자 경험으로 이어집니다. 이러한 성능 문제에는 느린 스마트 컨트랙트 실행, 오라클 지연 문제, 비효율적인 리소스 사용, 그리고 web3 스택 전반에 걸친 상호운용성 문제가 포함됩니다.

구체적인 사례로, Blocktorch를 사용하는 한 개발 팀이 자신들의 dapp 내에서 반복적으로 발생하는 비효율성을 발견했는데, 특정 스마트 컨트랙트가 복잡한 구조로 인해 비정상적으로 높은 가스비를 발생시키고 있었습니다.

이 정보를 바탕으로 dapp 개발자들은 스마트 컨트랙트를 리팩터링하여 실행을 간소화하고 가스비를 크게 절감할 수 있었습니다. 이러한 효율성 향상은 dapp의 성능을 개선했을 뿐만 아니라 사용자에게 비용 절감과 UX 개선을 가져다주었습니다. 이 사례는 데이터 기반 인사이트가 Web3 환경에서 실질적인 이점과 경쟁 우위로 이어질 수 있음을 보여줍니다.

3. 정보에 기반한 의사결정

팀은 데이터에서 도출한 인사이트를 활용하여 기능 개발, 리소스 할당, 시스템 개선에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

관측 가능성은 사용자가 dapp의 다양한 기능과 어떻게 상호작용하는지, 그리고 시간에 따른 사용 추세에 대한 가시성을 제공합니다. 예를 들어 이러한 정보는 사용자들이 다른 체인보다 더 많이 사용하는 특정 체인에 대한 정보일 수 있으며 (최상의 사용자 경험을 위해, dApp에서 가장 많이 사용되는 체인을 기본 체인으로 설정하세요), 이 정보를 경쟁 앱과 비교하는 데에도 활용할 수 있습니다.

또 다른 예로는 점점 더 많은 사용자가 사용하고 있는 특정 브라우저나 지갑에 대한 지원을 최적화하는 것이 있습니다.

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Web3에서 엔지니어링 이슈 모니터링에 도움이 되는 3가지 도구

web3 엔지니어링 팀이 더욱 데이터 기반으로 나아가기 위해서는 관측 가능성과 심층적인 데이터 분석을 제공하는 도구를 도입하는 것이 중요합니다. web3 엔지니어가 애플리케이션에 대해 뛰어난 관측 가능성과 모니터링을 확보하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구를 소개합니다.

1. Alchemy Monitor

Alchemy Monitor는 dapp 사용자 행동과 Alchemy API의 상태 및 성능을 파악할 수 있도록 모니터링 및 분석을 위한 종합적인 대시보드 모음을 제공합니다.

Monitor를 사용하면 dapp 개발자는 호출 유형별로 API 사용 분석을 평가하여 프로그램을 최적화하고 디버깅하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 애플리케이션 활동에 대한 알림과 요약 보고서를 생성할 수 있는 플랫폼도 제공합니다.

2. Blocktorch

Blocktorch는 블록체인 개발자에게 앱에 대한 엔드투엔드 인사이트를 제공하는 Alchemy Ventures 포트폴리오 회사입니다. web3 애플리케이션을 위한 풀스택 모니터링 플랫폼으로 자리매김한 Blocktorch는 프론트엔드, 블록체인 트랜잭션, 스마트 컨트랙트 성능, 그리고 web3 스택의 모든 레이어를 포함하여 타의 추종을 불허하는 폭과 깊이의 인사이트를 제공합니다.

Blocktorch는 엔지니어링 팀이 실시간 데이터에 단순히 반응하는 것을 넘어 잠재적 문제를 예측할 수 있도록 합니다. 패턴을 식별하고, 이상 징후를 포착하고, 이러한 인사이트를 이해하기 쉬운 형태로 시각화함으로써 사전 예방적 관리를 한 단계 더 발전시킵니다.

이를 통해 팀은 dapp의 전체적인 상태를 파악할 뿐만 아니라 정보에 기반한 의사결정을 내리고 신속하게 수정 사항을 배포할 수 있습니다.

3. Tenderly

Tenderly는 개발부터 도입까지 스마트 컨트랙트를 구축, 테스트, 모니터링 및 운영하기 위한 스마트 컨트랙트 개발자 도구입니다. 이 도구 모음은 엔지니어가 메인넷에 배포하기 전에 강력한 트랜잭션 시뮬레이터로 스마트 컨트랙트를 철저히 테스트하고, 문제를 일으키는 스마트 컨트랙트 내의 특정 코드 라인을 찾아 프로덕션에서 문제를 식별할 수 있도록 지원합니다.

Web3 모니터링 도구를 선택하기 전에 고려해야 할 5가지 요소

탈중앙화 애플리케이션을 위한 web3 관측 가능성 및 모니터링 도구를 선택할 때, 다음 요소들을 고려하세요: 커버리지, 실시간 알림, 데이터 해석, 확장성, 그리고 다른 제공업체와의 통합.

1. 포괄적인 커버리지

도구는 사용자 상호작용부터 스마트 컨트랙트 실행까지 web3 스택의 모든 레이어에 대한 인사이트를 제공해야 합니다. Blocktorch는 엔지니어에게 앱의 프론트엔드, 엔지니어링 팀이 개발한 스마트 컨트랙트, 그리고 통합된 다른 프로토콜에 대한 가시성을 제공하며, 필요에 따라 사용 중인 오라클과 탈중앙화 파일 스토리지에 대한 가시성도 제공합니다.

또한 Blocktorch는 web2 데이터 표준인 Open Telemetry와 상호운용이 가능하여, 애플리케이션이 부분적으로만 탈중앙화되어 있지만 여전히 클라우드 서비스에 의존하는 경우 다른 web2 관측 가능성 도구와 함께 사용할 수 있습니다.

2. 실시간 알림

도구는 잠재적 문제에 대한 실시간 알림을 제공하여 팀이 문제가 확대되기 전에 수정할 수 있도록 해야 합니다. web3 엔지니어들이 가장 자주 설정하는 알림 중 일부는 다음과 같습니다:

• 멤풀(mempool)에서 대기 중인 트랜잭션의 평균 시간
• 실패 및 드롭된 트랜잭션의 비율
• 잠재적으로 결함이 있는 기능을 나타내는 사용량의 급격한 감소
• 전체 네트워크 가스 비용 대비 가스비 급등

위에 나열된 모든 예시는 사용자에게 직접적인 영향을 미칩니다. dapp 사용 비용이 증가하여 사용자가 더 저렴한 대안을 찾거나, dapp 사용에 문제가 발생하여 이탈로 이어지기 때문입니다.

3. 쉬운 데이터 해석

이해하기 쉬운 데이터 시각화와 실행 가능한 인사이트를 제공하는 도구를 찾으세요.

기본 제공되는 대시보드는 매우 짧은 시간 내에 인사이트를 제공하며, 커스텀 대시보드는 엔지니어가 팀의 필요에 정확히 맞춰 모니터링할 수 있는 유연성을 제공합니다. 최적의 도구는 이 두 가지를 모두 지원해야 합니다. 대시보드는 시스템에 대한 전체적인 시각을 제공하여 추세, 급등, 그리고 가동 상태를 파악한 후 더 깊이 파고들 수 있게 합니다.

4. 확장성

dapp이 성장함에 따라, 모니터링 도구도 원활하게 확장될 수 있어야 합니다. 예를 들어 dapp이 새로운 블록체인 네트워크에 대한 지원을 추가하는 경우, 모니터링 도구도 마찬가지로 새로운 체인으로 확장될 수 있어야 합니다.

도구와 그 가격 정책 역시 확장 가능해야 하며, 이를 통해 dapp의 사용량이 증가할 때도 실시간 기능이 계속 작동해야 합니다.

5. 통합

도구는 팀이 사용하는 다른 도구 및 서비스와 원활하게 통합되어야 합니다. 예를 들어, 스마트 컨트랙트 배포를 위한 IDE 통합이나 노드 및 기타 서비스를 위한 API 제공업체와의 통합은 원활한 관측 가능성 경험과 가장 풍부한 데이터를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론

데이터 기반 접근 방식을 채택하는 것은 web3 엔지니어링 팀이 원활한 사용자 경험을 제공하기 위해 필수적입니다. Alchemy와 blocktorch 같은 도구는 고급 관측 가능성 기능을 통해 팀이 문제를 신속하게 식별하고 수정할 수 있도록 하는 데 핵심적인 역할을 합니다.