Los datos de uso ahora se pueden consultar en Alchemy CLI

Los datos de uso ahora se pueden consultar en el Alchemy CLI. Puedes obtener los datos de cómputo y costo de tu equipo, tanto los totales como un desglose a lo largo del tiempo, directamente desde la terminal. Los mismos datos están disponibles para agentes de IA a través del Alchemy MCP Server, de modo que un agente puede ver qué está consumiendo tu equipo sin necesidad de una integración personalizada.

Hasta ahora, revisar el uso significaba iniciar sesión en el Dashboard y leer los gráficos manualmente. No existía una forma programática de primera clase para acceder a esos números. Ahora sí.

Qué puedes hacer

Dos comandos cubren la mayor parte de lo que necesitarás.

• alchemy usage summary te da los totales del mes actual, los últimos 7 días o los últimos 30 días, tanto en unidades de cómputo como en USD.
• alchemy usage timeseries te da los mismos números pero graficados a lo largo del tiempo, para que puedas ver cuándo cambió el tráfico y el gasto.

Ambos se renderizan como un gráfico legible en tu terminal. Agrega --json y obtienes salida estructurada en su lugar, lista para canalizar hacia un script, un dashboard o una alerta.

Para salida legible por máquina:

Divídelo de la misma forma que el Dashboard

Puedes agrupar el uso por network, app, method o tipo de request, y filtrar por cualquiera de esos criterios, para responder preguntas como qué app está impulsando el cómputo o qué method tuvo un pico durante la noche. Elige granularidad horaria o diaria con --granularity. Esto ofrece paridad total con la vista de uso del Dashboard, que sigue siendo la fuente visual de verdad.

Algunos ejemplos:

Dale a tus agentes conciencia de uso

Los mismos datos de uso se exponen a través del Alchemy MCP Server como dos tools: get_usage_summary y get_usage_time_series. Apunta un agente a tu MCP server y podrá razonar sobre el consumo y el costo como parte de su contexto, de modo que un agente que monitorea tu infraestructura también sabe cuánto está costando esa infraestructura.

Si ya conectaste el MCP server a Cursor, Claude Code o Codex —consulta la guía de configuración de MCP o nuestro anuncio de MCP— estas tools aparecen junto al resto de la superficie de Alchemy. Combínalas con Agent Skills si quieres que tu agente sepa cómo llamar a las APIs de Alchemy en código; MCP es lo que le da datos de uso en vivo dentro de la conversación.

Para quién es esto

Si estás construyendo agentes o simplemente quieres visibilidad programática y scriptable sobre lo que consume tu equipo, esto es para ti. Monitorea el gasto mientras desarrollas. Conecta el uso al contexto de un agente. Construye tu propio dashboard de costos o una alerta de presupuesto. Rastrea qué network, app o method es responsable de un aumento en el cómputo. Todo esto ahora vive donde ya trabajas.

Cómo empezar

Asegúrate de tener Node 22 o una versión posterior, luego instala o actualiza el CLI:

Luego ejecuta alchemy usage summary y ya estarás viendo tus números. Consulta la documentación de uso para ver flags y filtros, o nuestro recorrido 12 things you can do faster with the Alchemy CLI para conocer toda la superficie de comandos.

El uso en el CLI y en el MCP server es un paso más hacia una plataforma que tanto agentes como desarrolladores pueden operar directamente. Actualiza el CLI, ejecuta un comando y cuéntanos qué te gustaría ver a continuación.