Alchemy CLI 现已支持查询使用数据

最后更新：2026年7月2日1 分钟阅读

用量数据现在可以在 Alchemy CLI 中查询了。你可以直接从终端拉取团队的 compute 和成本数据，包括总量以及随时间变化的明细。同样的数据也可以通过 Alchemy MCP Server 提供给 AI agent，这样 agent 无需自定义集成就能查看团队的消耗情况。

在此之前，查看用量意味着登录 Dashboard 并手动读取图表。此前没有一种可编程的一等方式来获取这些数字。现在有了。

你可以做什么

有两个命令基本能满足大部分需求。

alchemy usage summary 给出本月至今、最近 7 天或最近 30 天的总量，单位为 compute unit 和美元。
alchemy usage timeseries 给出同样的数字随时间变化的曲线，让你看到流量和支出在什么时候发生了变化。

两者都会在终端中渲染成可读的图表。加上 --json，你会得到结构化输出，可以直接输入脚本、仪表盘或告警系统。

bash

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alchemy usage summary
alchemy usage timeseries

如需机器可读的输出：

bash

Copied

alchemy usage summary --json
alchemy usage timeseries --json

按 Dashboard 的方式切分数据

你可以按 network、app、method 或 request type 对用量进行分组，并对其中任意一项进行过滤，从而回答诸如哪个 app 占用了更多 compute、或哪个 method 在夜间突然飙升之类的问题。用 --granularity 选择按小时或按天的粒度。这与 Dashboard 的用量视图功能完全对等，Dashboard 仍是可视化的权威来源。

一些示例：

bash

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alchemy usage summary --metrics amount,usd
alchemy usage timeseries --group-by network --granularity day
alchemy usage summary --app-ids <id> --methods eth_getLogs

让你的 agent 具备用量感知

同样的用量数据通过 Alchemy MCP Server 以两个工具的形式暴露：get_usage_summary 和 get_usage_time_series。将 agent 指向你的 MCP server，它就能把消耗和成本作为上下文的一部分进行推理，让监控你基础设施的 agent 同时了解这套基础设施花费了多少。

如果你已经把 MCP server 连接到了 Cursor、Claude Code 或 Codex——参见 MCP 配置指南或我们的 MCP 发布公告——这些工具会和 Alchemy 的其他功能一起出现。如果你希望 agent 知道如何在代码中调用 Alchemy API，可以搭配 Agent Skills 使用；而 MCP 提供的是对话中的实时用量数据。

适合谁使用

如果你正在构建 agent，或者只是想要对团队的消耗有可编程、可脚本化的可见性，这就是为你准备的。在开发过程中监控支出。把用量接入 agent 的上下文。构建你自己的成本仪表盘或预算告警。追查是哪个 network、app 或 method 导致了 compute 的激增。现在这一切都可以在你已经使用的工具中完成。